¿De cómo una empresa canadiense lanzó la primera alerta sobre el coronavirus?
Un sistema de inteligencia artificial, el primero en alertar de la neumonía de Wuhan. Pronosticó que el virus saltaría de china hacia la región
Si el 30 de diciembre Li Wenliang, quien luego murió contagiado de neumonía de Wuhan, se convirtió en héroe por ser quien lanzó la primera alerta por chat a un grupo de amigos acerca de un virus parecido al SARS, la primicia internacional acerca de que algo estaba pasando en una lejana ciudad de china la hizo una empresa canadiense, asentada a un costado del lago Ontario. Mientras que el Gobierno de China alertó la enfermedad el 20 de enero, y Estados Unidos ya lo había hecho el 6 de ese mismo mes, BlueDot alertó a sus clientes sobre el brote de un nuevo coronavirus el 31 de diciembre.
¿Cómo lo hizo?
Con inteligencia artificial. BlueDot desarrolló un algoritmo que hurga entre miles de noticias e informaciones de tráfico aéreo para detectar y monitorear la diseminación de enfermedades infecciosas. Con sede en Toronto, BlueDot también predijo correctamente qué países estaban expuestos en mayor grado al contagio. Cada 15 minutos el algoritmo de BlueDot revisa informes oficiales, foros profesionales y servicios de noticias en busca de palabras clave y frases. La máquina busca las agujas y las presenta a expertos humanos. Estos las revisan e indican a la máquina si esa información corresponde a una real amenaza.
Si es creíble, la información pasa a un banco de datos que analiza el lugar del brote, aeropuertos cercanos e itinerarios de aviones comerciales de todo el mundo. También se toman en cuenta datos del clima, bancos de datos de sistemas nacionales de salud e incluso la presencia de mosquitos o cualquier tipo de animal que transmite enfermedades. Una vez completado el análisis, BlueDot envía alertas a sus clientes; que incluyen agencias gubernamentales, aerolíneas y hospitales. El objetivo es que las autoridades puedan prepararse para lo peor: un gran brote de una enfermedad.
¿Qué es BlueDot?
Es una start up canadiense, lanzada por Kamran Khan, un médico de 49 años, a quién se le vino la idea tras la epidemia de SARS en 2002-03. En aquel tiempo este profesional se especializaba en enfermedades infecciosas en un hospital de Toronto. Veía impotente cómo esa enfermedad dejaba 44 muertos en la mayor ciudad de Canadá. "Muchos trabajadores de la salud estaban infectados, incluido uno de mis colegas. Tuvimos varios trabajadores de la salud muertos", recordó. "Esa experiencia nos abrió los ojos y fue la motivación de todo lo que estamos haciendo en BlueDot", añadió.
65 idiomas, 150 enfermedades
En 2015 Khan lanzó BlueDot, que ahora cuenta con 40 empleados que incluyen un equipo de médicos, veterinarios, epidemiólogos, analistas de datos y desarrolladores de programas. Juntos diseñaron un sistema de alerta en tiempo real basado en procesamiento de lenguaje natural y técnicas de aprendizaje automático.
"Lo que estamos tratando de hacer es extender realmente los límites, utilizando datos, análisis y tecnología para moverse rápidamente", dijo Kamran Khan, fundador de la compañía. "Cuando uno trata con un brote, el tiempo y la sincronización son todo", dijo. El algoritmo puede leer textos en 65 idiomas y rastrear 150 tipos de enfermedades. "A esto lo llamamos agujas en el pajar", dice Khan. "Hay una abrumadora cantidad de datos. La máquina busca las agujas y las presenta a expertos humanos". Estos las revisan e indican a la máquina si esa información corresponde a una real amenaza.
"The United Nations Environment Program estimates that a new animal disease that can also infect humans is discovered every four months. Ending the program, experts fear, will leave the world more vulnerable to lethal pathogens..." https://t.co/VHbdDyN7Fp
— BlueDot (@hellobluedot) October 30, 2019
Primero Wenliang, BlueDot el día despues
A temprana hora del 31 de diciembre, el sistema de BlueDot encontró un artículo en idioma mandarín que mencionaba a 27 personas enfermas de neumonía y todas ellas relacionadas con un mercado de la ciudad de Wuhan. El virus aún no estaba identificado pero el algoritmo encontró dos expresiones clave: "neumonía" y "causa desconocida".
A las 10 de la mañana de ese día, se envió el primer alerta a los clientes; especialmente a los de Asia. "Si bien no sabíamos que sería un gran brote global, advertimos algunos ingredientes similares a los que vimos durante la epidemia de SARS", explicó Khan. BlueDot pudo así predecir que había un riesgo cierto de que el virus se esparciera desde Wuham a Bangkok, Taipei, Singapur, Tokio y Hong Kong. En todos esos lugares se reportaron desde entonces casos del nuevo coronavirus que ya ha matado a 2.000 personas, casi todos en China.
BlueDot tiene otro hito: en 2016 predijo la diseminación de zica desde Brasil hasta el sur de Florida, Estados Unidos.
