DeepSeek vs. ChatGPT: ¿En qué se diferencian estos modelos de IA?

La irrupción de DeepSeek-V3 en el mercado de inteligencia artificial ha despertado curiosidad sobre cómo este modelo se diferencia de ChatGPT, uno de los nombres más reconocidos en el sector. Según el propio DeepSeek, estas son las principales distinciones entre ambos:

Base de conocimiento actualizada

DeepSeek-V3 cuenta con una base de datos actualizada hasta julio de 2024, lo que le permite ofrecer información más reciente que ChatGPT, cuyo conocimiento, dependiendo de la versión, se limita a 2021. Esto lo convierte en una herramienta ideal para temas contemporáneos o de rápida evolución.

Enfoque especializado

Mientras que DeepSeek está optimizado para tareas técnicas y profesionales, como análisis de datos y asistencia académica, ChatGPT se centra en ofrecer una experiencia conversacional más amplia y creativa, con un enfoque en generación de historias, poemas y respuestas abiertas.

Interacción con archivos

DeepSeek permite procesar y analizar directamente documentos adjuntos como PDF, Excel o Word, lo que facilita extraer y sintetizar información. Por otro lado, ChatGPT carece de esta capacidad nativa, aunque puede interpretar texto que se le copie manualmente.

Precisión en tareas técnicas

DeepSeek está diseñado para ofrecer respuestas más precisas en cálculos, programación y análisis detallado, mientras que ChatGPT es un modelo más generalista, ideal para usuarios que buscan fluidez en la conversación o creatividad en el texto.

Experiencia de usuario

DeepSeek se posiciona como una herramienta práctica para entornos profesionales y educativos, priorizando la eficiencia. ChatGPT, en cambio, busca ser accesible y entretenido, perfecto para interacciones más informales.

Multimodalidad

Aunque DeepSeek no procesa imágenes, videos o audio directamente, puede trabajar con texto extraído de imágenes. ChatGPT, en algunas versiones avanzadas como GPT-4, incorpora capacidades multimodales, permitiendo análisis de imágenes y otros formatos.

En conclusión, la elección entre DeepSeek y ChatGPT dependerá del tipo de tarea o interacción que el usuario requiera: precisión técnica y análisis profesional, o creatividad y conversación general.

Un modelo a bajo costo que sacude la industria

DeepSeek es un modelo de inteligencia artificial generativa que ha irrumpido en el mercado con fuerza desde el lanzamiento de su versión R1 el pasado 20 de enero. Su éxito radica en tres factores clave: código abierto, bajos costos de desarrollo y una eficiencia notable en comparación con otras IA. En poco tiempo, ha logrado posicionarse como una alternativa a gigantes como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google, atrayendo la atención tanto de usuarios como de inversionistas. Sin embargo, su crecimiento también ha generado desafíos, como restricciones en el registro de nuevos usuarios debido a ciberataques.

Uno de los aspectos más revolucionarios de DeepSeek es su bajo costo de entrenamiento. Según la compañía china, su modelo fue desarrollado en solo 55 días con un presupuesto de 5,57 millones de dólares, una cifra significativamente menor a la inversión requerida por otros modelos líderes. Esta eficiencia ha roto con la idea de que los avances en IA dependen de enormes recursos computacionales, lo que podría cambiar las reglas del sector. Además, al estar basado en código abierto y contar con la licencia MIT, DeepSeek permite a los desarrolladores modificarlo y adaptarlo libremente, aumentando su accesibilidad y versatilidad.

A nivel técnico, DeepSeek se inspira en el modelo o1 de OpenAI y emplea el enfoque "chain of thought" o "cadena de pensamiento", que desglosa problemas complejos en pasos estructurados antes de resolverlos. Esta metodología mejora la capacidad de razonamiento del modelo y lo hace altamente eficiente en tareas como matemáticas, programación e inferencia de lenguaje natural. Sus resultados han demostrado ser comparables a los de modelos avanzados como Claude de Anthropic, aunque con un costo mucho menor.

El impacto de DeepSeek trasciende lo tecnológico y se inserta en un contexto geopolítico relevante. Su ascenso ha coincidido con el regreso de Donald Trump a la presidencia de EE.UU. y el anuncio de 'Stargate', un proyecto de 500 millones de dólares para el desarrollo de IA en el país norteamericano. Que una empresa china desafíe la hegemonía estadounidense en este campo ha intensificado la competencia global en inteligencia artificial, dejando abierta la posibilidad de nuevos cambios en la industria.