sequía inteligencia artificial
La IA puede ser clave para enfrentar el estiaje en Ecuador, siempre que se combine con estrategias y políticas que promuevan la colaboración entre distintos sectores.META AI

¿Puede la inteligencia artificial mitigar los efectos del estiaje en Ecuador?

En un bit. En 2023, la IA mejoró la predicción de sequías en América Latina, optimizando recursos y respuesta a emergencias

Ecuador enfrenta un desafío severo debido a un estiaje prolongado que ha dejado a las centrales hidroeléctricas sin suficiente agua, lo que ha provocado cortes de energía eléctrica programados e inesperados en varias regiones del país. 

El río Tomebamba es el mayormente afectado con la sequía hidrológica que atraviesa la ciudad de Cuenca.

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El ministro de Energía, Antonio Gonçalves, abordó este miércoles 18 de septiembre las causas de la crisis, mencionando que se produce por una sequía que ha provocado incendios forestales y racionamientos de agua. "Estamos enfrentando una crisis de agua; es la sequía más grande en 60 años. Todo el mundo la quiere hacer ver como si fuera una irresponsabilidad del gobierno, cuando no lo es", explicó.

Este fenómeno ha afectado tanto a las zonas urbanas como rurales, llevando también a una escasez en el suministro de agua potable, ya que la falta de energía impide la adecuada potabilización del agua. Ante esta situación crítica, surge una pregunta clave: ¿puede la inteligencia artificial (IA) ofrecer soluciones para mitigar el impacto del estiaje?

La inteligencia artificial puede usarse para predecir sequías

Investigaciones recientes sugieren que la inteligencia artificial puede desempeñar un papel crucial en la predicción de sequías. Científicos han desarrollado modelos de IA capaces de prever las condiciones futuras de sequía con gran precisión, lo que permitiría a los gobiernos y autoridades anticiparse a los problemas relacionados con la falta de agua y tomar medidas preventivas más eficientes. 

Un estudio publicado en Scientific Reports destacó cómo estos modelos de IA superan los índices de sequía convencionales al analizar variables climáticas e hidrológicas complejas.

Este enfoque es particularmente relevante en contextos como el de Ecuador, donde la variabilidad climática y la dependencia de la energía hidroeléctrica exigen predicciones más fiables. La implementación de IA podría mejorar la capacidad de respuesta ante eventos climáticos extremos, optimizando la planificación de recursos hídricos y energéticos.

río tomebamba
El río Tomebamba en Cuenca es uno de los más visiblemente afectados por el estiaje que enfrenta Ecuador.CLAUDIA PAZÁN

La inteligencia artificial también puede ayudar en la gestión del agua para evitar cortes de agua

La inteligencia artificial no solo puede predecir sequías, sino también ayudar en la gestión del agua durante periodos de estiaje. 

Soluciones tecnológicas basadas en IA, como la desarrollada por WatEner, han demostrado ser útiles en la gestión eficiente de redes de abastecimiento de agua potable. Estas tecnologías permiten detectar fugas, optimizar el uso de agua y prever demandas futuras, lo que se traduce en una distribución más eficaz del recurso.

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Además, estas herramientas podrían ser clave en Ecuador, un país que enfrenta cortes de agua debido a la escasez de energía para potabilizar el agua. 

La adopción de redes inteligentes de agua gestionadas con IA permitiría maximizar la eficiencia del sistema, reducir pérdidas y mejorar la resiliencia frente a situaciones de estiaje prolongado.

Detección temprana de incendios forestales con inteligencia artificial

Las sequías, que se caracterizan por la falta prolongada de precipitación, provocan una disminución en la humedad del suelo y la vegetación. Este déficit de agua hace que las plantas y árboles estén secos y más propensos a arder. La vegetación seca actúa como un combustible ideal para los incendios forestales, facilitando su propagación.

Ecuador ha experimentado un aumento significativo en los incendios forestales en los últimos meses. Diversas provincias del país se han visto afectadas por estos eventos, causando daños considerables a la biodiversidad y a los ecosistemas locales. Loja, Azuay, Pichincha, Carchi, Imbabura y Guayas son algunas de las provincias que han reportado un mayor número de incendios.

Uno de los usos más prometedores de la IA es en la prevención y gestión de incendios forestales. Gracias a su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos provenientes de satélites, sensores y registros históricos, la IA permite una respuesta más rápida y eficiente ante los incendios.

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Por ejemplo, las soluciones basadas en IA pueden analizar imágenes satelitales para identificar áreas de riesgo y evaluar la propagación de los incendios en tiempo real.

Según Globant, una empresa que trabaja en soluciones tecnológicas innovadoras, la inteligencia artificial por sí sola no es suficiente. Es crucial que esta tecnología esté respaldada por estrategias integradas y una colaboración continua entre gobiernos, empresas y la sociedad para potenciar su impacto positivo de manera efectiva.

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