El reconocimiento facial puede con las mascarillas
FacePhi ha desarrollado un software que se centra en la biometría periocular, es decir, en los rasgos diferenciales que presenta una cara en los ojos y su contorno.
La compañía española FacePhi ha desarrollado un algoritmo capaz de reconocer con más de un 99 % de fiabilidad el rostro parcialmente tapado de una persona.
Este reconocimiento es posible gracias a un software especialmente entrenado para centrarse en la biometría periocular, es decir, en los rasgos diferenciales que presenta una cara en los ojos y su contorno. De esta forma, se evitan fallos en el reconocimiento y posibles suplantaciones de identidad.
Gracias a la evolución de Selphi, el programa de autenticación de rostros, pueden darse mejores soluciones a entornos sanitarios o espacios donde es importante extremar la higiene, por lo que el acceso mediante reconocimiento facial puede ser muy útil.
El uso de esta tecnología puede ser un gran aliado para hospitales, clínicas y laboratorios, entornos donde el uso de la mascarilla es constante y las soluciones de identificación contactless son las más recomendables para evitar contagios.
La autenticación o verificación de identidad con biometría facial sigue avanzando como la opción de acceso más segura para sectores en los que la protección de datos y la accesibilidad sencilla son claves, como ocurre en la banca o en la sanidad. Tras llevar sus servicios de onboarding digital y reconocimiento facial en más de 50 bancos de todo el mundo, FacePhi ha desembarcado de forma reciente en el ámbito de la eHealth, integrando su software en el hospital Kangbuk Samsung de Corea del Sur, junto a la tecnológica NSSMART.
